برترين مدل سري زماني جهت پيش بيني وقايع و حوادث ناگوار

The Best Time Series model for Unfortunate Events Prediction

ثبت رويدادها و حوادث حياتي يكي از فعاليتهاي دير پاي بشري است كه نقش مهم و حياتي را در داشتن زندگي سالم تر و ايمن تر ايفا مي كند. در اكثر برنامه ريزي هاي كشور براي آينده حفظ حيات بشر و تداوم زندگي ايمن براي انسان يك نياز مبرم به شمار رفته و نياز به اطلاعات آماري و پيش بيني اين گونه اطلاعات احساس مي شود. از اين رو بايستي بتوان تا حدودي ميزان اتفاقات و به تبع آن كنترل بهينه ي آن را پيش بيني نمود. در مدلهاي سري زماني، اطلاعات مربوط به گذشته محصول را به ترتيب زماني آنها مورد ارزيابي قرار داده و بر اساس آن، براي آينده محصول، پيش بيني انجام مي گيرد، روشهايي كه در سري زماني مورد استفاده قرار مي گيرند شامل: روش ميانگين ساده، ميانگين متحرك، ميانگين متحرك وزني، نمو هموار ساده، هولت وينترز و... مي باشد كه محقق جهت سنجش ميزان اتفاقات از مدلهاي مختلف سري زماني استفاده نموده و با مقايسه بين مدل هاي مختلف، بهترين مدل را براي پيش بيني حوادث به صورت ساليانه، فصلي و ماهيانه، مدل نمو هموار ساده، با توجه به كمترين خطاي پيش بيني، پيشنهاد نموده است. سري هاي زماني، از روش هاي برآورد آماري در پيش بيني است كه در اين پژوهش پيش بيني بر اساس تجزيه و تحليل داده ها در طي زمان ماه مورد تجزيه و تحليل قرار مي گيرد و با توجه به تغييرات فصلي و تغييرات تصادفي، محقق به روند حوادث طي پنج سال پي خواهد برد. پيش بيني براي برنامه ريزي كوتاه مدت، ميان مدت، بلند مدت و جهت ساختن محصولات موجود با امكانات موجود و نيل به اهداف سازمان آتش نشاني و خدمات ايمني هدف اصلي پيش بيني حوادث مي باشد كه مدلهاي سري هاي زماني كاربردي ياد شده پاسخگوي اين مسائل است.