ارايه روش هوشمند تطبيق تقريبي اطلاعات هويتي براي مشتريان بانك بوسيله متن كاوي

Intelligent Approximate Personal Identity Information Matching Method for Customer of Bank based on Text Mining

شناسايي مشتريان تكراري در بانك ها و موسسات مالي، يكي از كليدي ترين مراحل در سامانه هاي ضد پولشويي، رتبه بندي اعتباري و ذي نفع واحد است. همچنين تكميل و تصحيح اطلاعات هويتي مشتريان از كاربردهاي ديگر استخراج مشتريان مشابه است. كد ملي و كد اقتصادي ثبت شده براي مشتريان حقيقي و حقوقي از اعتبار مناسبي برخوردار نيستند. در نتيجه شناسايي مشتريان يگانه از طريق اطلاعات هويتي مشتريان مانند نام، نام خانوادگي، نام پدر، تاريخ و محل تولد انجام مي گيرد. اطلاعات هويتي مشتريان به زبان فارسي در پايگاه داده ثبت شده است و همين مسئله چالش هايي از قبيل كلمات چند املائي و اشتباهات نگارشي را ايجاد كرده است. در اين مقاله، سامانه هوشمند تطبيق تقريبي اطلاعات هويتي براي شناسايي مشتريان تكراري طراحي و پياده سازي شده و الگوريتم لون اشتاين براي تطبيق تقريبي اطلاعات فارسي هويتي مشتريان توسعه داده شده است. سامانه پيشنهادي بر روي مشتريان چندين بانك خصوصي و دولتي طراحي و اجرا شده است. نتايج نشان مي دهد كه سامانه ارائه شده از دقت و سرعت بالايي برخوردار است. نتايج پياده سازي نشان مي دهد كه با استفاده از هرس هوشمندانه سرعت استخراج مشتريان تكراري تقريبا تا 2 برابر بهبود يافته است.