يك روش مبتني برمزايده تركيبي و بازيهاي غير همكارانه براي تخصيص منابع در محيطهاي ابري با در نظر گرفتن بودجه و مهلت زماني كاربر

يكي از مسائل پيچيده در محيط رايانش ابري مسئله تخصيص منابع مي باشد. رايانش ابري به عنوان يك فناوري جديد، طيفي از سرويس‌هاي محاسباتي را به كاربران ارائه مي‌كند. اين سرويس‌ها با قيمتهاي متفاوتي كه با شيوه‌هاي قيمت گذاري متنوع تعيين شده اند در اختيار مشتريان قرار ميگيرند. كاربران نهايي، بسته به مقدار، بودجه و مهلت زماني كارهاي خود مي‌توانند براي در اختيار گرفتن منابع اقدام كنند. كاربران همچنين علاقه‌مندند بهترين كيفيت سرويس را با پايين‌ترين قيمت و در سريعترين زمان ممكن در اختيار بگيرند. بنابراين انتخاب مدل فروش يكي از مهمترين مسائل براي جذب و سرويس دهي به مشتريان است. در اين تحقيق يك روش مبتني بر مزايده پيشنهاد شده است كه با استفاده از مكانيزم تئوري بازيها و برگزاري يك بازي تكراري در محيط غير همكارانه نحوه تخصيص منابع را مشخص مي‌كند. در اين روش عامل‌هايي كه نماينده كاربران هستند، در طي چندين مرحله و تكرار از بازي با كمك تابع هدف خود اقدام به محاسبه پيشنهاد قيمت مناسب نموده و براي مزايده گزار ارسال مي‌كنند، مزايده گزار نيز بر اساس تابع سودمندي خود بازيگر برنده را انتخاب مي‌كند. براي اثبات كارايي مدل نيز مدل پيشنهادي در چارچوب laravel پياده سازي شده و نتايج با كارهاي قبلي مقايسه شد. در پايان نتيجه گرفته شده است كه اين روش علاوه بر آنكه در زمان كوتاهتري اجرا شد و به جواب رسيد، بيشترين سودمندي را عايد سرويس‌دهنده نموده است.