كليدواژه :
هوش تجاري , صنعت پرداخت , مزيت رقابتي , پردازش داده‌ها , تصميم‌گيري هوشمند
چكيده فارسي :
امروزه شركت‌هاي ارائه‌دهنده خدمات پرداخت برداده هاي بسياري از سيستم‌ها به منظور راه‌اندازي كسب‌وكار خود متكي هستند كه براي مثال عبارت‌اند از سيستم برنامه‌ريزي منابع كسب‌وكار(Enterprise resource planning) سيستم‌هاي هسته‌اي، مديريت روابط مشتري((Customer relationship management ، مديريت منابع انساني(Human Resource management)، مديريت زنجيره تأمين ( (Supply chain management، نقاط فروش ( Point of sale ) ، كال سنترها(Call centers) نقاط تماس آنلاين مشتريان و تجارت الكترونيك. هر يك از اين سيستم‌ها اطلاعات انبوهي را در رابطه با مشتريان، دادوستدها و منابع انساني توليد مي‌كنند. متأسفانه به دليل جدا بودن بسياري از سيستم‌ها و ناسازگاري اطلاعات خروجي آن‌ها، اين داده‌ها نمي‌توانند به‌طور مؤثري در تصميم‌گيري‌ها مورداستفاده قرار گيرند. هوش تجاري در قالب هر تعريفي به دنبال افزايش سودآوري سازمان با استفاده از اتخاذ تصميمات هوشمند است.
در اين مقاله نشان داده شد كه چگونه شركت‌هاي ارائه‌دهنده خدمات پرداخت با استفاده از سيستم‌هاي هوش تجاري قادر خواهند بود داده‌ها را يك‌كاسه كرده و امكان تحليل‌هاي همه‌جانبه را در زمان كوتاه‌تر و با دقت بالاتر فراهم مي‌آورد. يكپارچگي داده‌ها به كاربران اجازه مي‌دهد تحليل‌هاي بين‌رشته‌اي هم در سطح مشتريان و هم در سطح مشتري فردي به عمل آورند... سطح بالاي كيفيت گزارش‌ها، كنترل فراهم‌شده بالا براي مديران، كاهش هزينه‌ها، بهبود ارتباطات سازماني، افزايش رضايتمندي مشتري، پاسخ سريع به تغييرات محيطي با توجه به كاهش زمان لازم براي واكنش در برابر آن‌ها، كاهش هزينه‌ها، افزايش سودآوري، فهم رفتار فردي مشتريان، كاهش ريسك و افزايش سهم بازاري از مزيت‌هاي مهم كاربرد سيستم‌هاي هوش تجاري است كه در اين مقاله موردبررسي قرارگرفته است.
چكيده لاتين :
Nowadays companies providing payment services are relying on data of many systems in order to starting their business. For example, Enterprise resource planning, core systems, customer relationship management, Human Resource management, Supply chain management, Point of sale, Call centers, on line point of customer contacts and electronic business.
Each of these systems product mass of data about customers, transactions and human resources.
Unfortunately, because of segregation many of systems and Incompatibility of their outgoing information these data couldn’t be efficiently used in decision making.
Business intelligence in the form of any definition seeks to increase the profitability of the organization by making smart decisions.
In This article was shown that How Payment Services Providers Use Business Intelligence Systems Would be able to integrate the data and the possibility of immersive analysis in shorter time and provides higher precision.
Data integrity allows users Interdisciplinary analyzes at customer level and at the individual customer level High level of reporting quality, high-level control for managers Reduce costs, improve organizational communication, increase customer satisfaction, respond quickly to environmental changes Given the reduction in the time required to react to them, reduce costs, increase profitability, understand customer behavior Reducing risk and increasing market share are important advantages of using business intelligence systems Which is discussed in this article.
