كاربرد شبكه استنتاج عصبي – فازي تطبيقي دربرآورد مقاومت پيوستگي بين بتن و ميلگردهاي مدفون

مقاومت پيوستگي بين بتن و ميلگردهاي مدفون داخل آن در مهندسي عمران ، براي طراحي سازه ها امري مهم و حياتي مي باشد و تا كنون پژوهشگران متعددي، تحقيقات مختلفي را انجام داده اند كه بيشتر بر مبناي آزمايش هاي انجام گرفته ، فرمول هاي تجربي، نمودار، جداول بدست آمده و ترسيم شده اند. اما نكته قابل توجه در اين گونه طراحي ها اين است كه هريك از پارامترهاي تشكيل دهنده داراي ابعاد گوناگوني مي باشد. در اين تحقيق پارامترها موثر بر مقاومت پيوستگي بين بتن و ميلگرد عبارتند از: سيمان، آب، درشت دانه ها، ريز دانه ها، بيندر، سوپرپلاسبيسايزر در نظر گرفته شده اند. كه براي هريك از اين پارامترها بر روي مقاومت پيوستگي از شبكه استنتاج عصبي – فازي تطبيقي استفاده شده است كه علاوه بر ابعاد گوناگون هر پارامتر مقدار تاثيرشان نيز مشخص مي شود. اين شبكه حاصل تلفيق شبكه عصبي مصنوعي و منطق فازي است. در اين تحقيق براي ارزيابي كاربرد شبكه استنتاج عصبي – فازي تطبيقي از معيارهاي مجموع مربعات خطا و ضريب همبستگي كمك گرفته شده است كه نتايج حاصل شده برتري اين شبكه را نشان مي دهد و اين شبكه را به ابزار قوي جهت مدل كردن مكانيزم هاي پيچيده علوم مهندسي تبديل مي كند.