شماره ركورد كنفرانس :
3751
عنوان مقاله :
ﯾﮏ روش ﺗﮑﺮاري ﺟﺪﯾﺪ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺑﺮاي ﺣﻞ ﻣﻌﺎدﻟﺎت اﻧﺘﮕﺮال ﻣﻨﻔﺮد
پديدآورندگان :
رستمي فريبا rostami.fariba24@gmail.com ﮔﺮوه رﯾﺎﺿﯽ، واﺣﺪ اروﻣﯿﻪ، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻠﺎﻣﯽ، اروﻣﯿﻪ، اﯾﺮان , زال توحيد ﮔﺮوه رﯾﺎﺿﯽ، واﺣﺪ اروﻣﯿﻪ، داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻠﺎﻣﯽ، اروﻣﯿﻪ، اﯾﺮان
كليدواژه :
ﻣﻌﺎدﻟﺎت اﻧﺘﮕﺮال ﻣﻨﻔﺮد , ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻓﯿﺪﺑﮏ , ﺗﺎﺑﻊ ﻫﺰﯾﻨﻪ , اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﯾﺎدﮔﯿﺮي.
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي رياضي: مهندسي پيشرفته با تكنيك هاي رياضي
چكيده فارسي :
ﮑﯿﺪه. ﻣﺰﯾﺖ اﺻﻠﯽ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ آن ﻫﺎ ﺑﺮاي ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزي و ﺣﻞ ﻣﺸﮑﻠﺎﺗﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ داراي ﯾﮏ راه ﺣﻞ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻤﯽ ﻧﯿﺴﺘﻨﺪ و ﯾﺎ راه ﺣﻞ آن ﻫﺎ ﺑﯿﺶ از ﺣﺪ ﭘﯿﭽﯿﺪه اﺳﺖ. در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ﯾﮏ روش ﻣﻮﺛﺮ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ و ﭼﻨﺪﺟﻤﻠﻪ اي ﺑﺮﻧﺸﺘﺎﯾﻦ ﺑﺮاي ﭘﯿﺪا ﮐﺮدن راه ﺣﻞ ﻋﺪدي ﻣﻌﺎدﻟﺎت اﻧﺘﮕﺮال ﻣﻨﻔﺮد اﺳﺘﺨﺮاج ﻣﯽ ﺷﻮد. اﯾﻦ روش از ﯾﮏ ﻣﻌﻤﺎري ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻓﯿﺪﺑﮏ ﺑﺮاي ﺗﻘﺮﯾﺐ ﺿﺮاﯾﺐ ﻧﺎﺷﻨﺎﺧﺘﻪ در ﭼﻨﺪ ﺟﻤﻠﻪ اي ﺳﺮي ﻫﺎي ﺑﺮﻧﺸﺘﺎﯾﻦ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﮐﻨﺪ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ، ﯾﮏ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺗﺤﺖ ﻧﻈﺎرت ﺑﺮاي آﻣﻮزش وزن ﻫﺎي ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﺑﺎ ﻫﺮ درﺟﻪ از دﻗﺖ و ﺻﺤﺖ ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ، ﺑﺮﺧﯽ از ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻫﺎي ﻋﺪدي ﻫﻢ ﺑﺮاي ﻧﺸﺎن دادن دﻗﺖ و اﺛﺮﺑﺨﺸﯽ روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي اراﺋﻪ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ. در ﻧﻬﺎﯾﺖ، اﯾﻦ روش را ﺑﺎ روش ﻫﺎي ﻋﺪدي ﻣﻮﺟﻮد ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﮐﺮدﯾﻢ و ﺗﻌﻤﯿﻢ ﺧﻮب و دﻗﺖ ﺑﺎﻟﺎي آن را ﺑﻪ اﺛﺒﺎت رﺳﺎﻧﺪﯾﻢ.
