شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
مروري بر روشهاي يادگيري ماشيني براي پردازش تصاوير پزشكي در بدخيمي هاي معدوي
پديدآورندگان :
ترك لاداني الهه e.ladani@sco.iaun.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر،واحد نجف آباد ،دانشگاه آزاد اسلامي،نجف آباد، ايران . , آيت سعيد dr.ayat@pnu.ac.ir دانشيار، گروه مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه پيام نور
كليدواژه :
سرطان معده , بدخيم , تشخيص بيماري , يادگيري ماشيني , الگوريتم هاي هوشمند مصنوعي , شبكه عصبي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
در اين مقاله مروري، روش هاي جديد ارائه شده براي تشخيص بيماري سرطان معده به كمك الگوريتم هاي هوشمند مصنوعي در مطالعات متعدد بررسي و مقايسه مي شود. هدف اين روشها كمك به تشخيص بموقع و صحيح بدخيمي هاي معدوي مي باشد. متخصصان باليني تنها با تكيه بر دانش و تجربه خود و نيز نتايج حاصله از آزمايشات باليني پيچيده و زمانبر با وجود خطاهاي انساني اجتناب ناپذير كار تشخيص بيماريهاي بدخيم و خطرناك را انجام مي دهند. استفاده از يادگيري ماشيني روشن مي كند كه توانايي و ظرفيت اين تكنيك ها براي كمك به تشخيص درست بيماريهاي بدخيم معدوي چگونه مي باشد. امروزه استفاده از انواع الگوريتم ها و شبكه هاي عصبي براي استخراج ويژگي هاي بيماران و طبقه بندي صحيح آنها براي كمك به تشخيص موارد مشكوك مورد توجه قرار گرفته است. همچنين دقت و كارايي اين روشها علي رغم هزينه هاي محاسباتي و وقت گيري مورد مقايسه قرار مي گيرد. در كار حاضر ابتدا به طور خلاصه كاربردهاي يادگيري ماشيني در تشخيص بدخيمي هاي بيماري هاي معدوي بيان مي شود و سپس روشهاي پژوهشي چند مطالعات انتخابي در اين باب شرح داده شده و با هم مقايسه مي شوند كه هدفشان تشخيص بيماريها به شكل سريع و همراه با كمترين خطا مي باشد.
