روش‌هايمؤثر پيش بيني ريزش مشتري مبتني بر تحليل شبكه اجتماعي

طي سال‌هاي اخير پيش بيني ريزش مشتري به يكي از مسائل مهم حوزه¬يكسب و كار تبديل شده است. با توجه به اينكه برنامه ريزي براي حفظ تمام مشتريان پرهزينه است، لذا فقط مشتريان بالقوه براي ريزش مورد بررسي و پيش‌بيني قرار مي‌گيرند تا واحد حفظ مشتري،استراتژي مناسبي براي نگهداري آن‌ها ارائه دهد. با استفاده از تكنيك‌هاي داده كاوي كارهاي گسترده‌اي در حوزه پيش بيني ريزش مشتري انجام شده است. تكنيك‌هايطبقه بندي پركاربردترين تكنيك‌ها در اين حوزه هستند. عمده¬يروش‌هاي قبلي فقط از اطلاعات شخصي مشتريان براي پيش بيني ريزش استفاده مي‌كردند. درحاليكه ريزش يك مشتري از عوامل اجتماعي زياديتأثيرمي‌گيرد. از سال 2008 رويكرد جديدي جهت بهبود مدل‌هاي پيش بيني ريزش معرفي شد، اين رويكرد از اين واقعيت ناشي مي‌شود كه ريزش يك تصميم فردي نيست و عوامل و روابط اجتماعي زيادي در آن نقش دارند؛ بنابراين براي توسعه¬يمدل‌هاي پيش بيني ريزش، بايد تحليل شبكه اجتماعي را نيز در آن‌ها لحاظ كنيم. در اين مقاله سعي برآن شده است كه تحقيقات انجام شده در زمينه¬ي پيش بيني ريزش مشتري با استفاده از تحليل شبكه اجتماعي را بر اساس متدلوژي و مزايا مقايسه كرده و درنهايت با توجه به نتايج به دست آمده از مرور و مقايسه¬ي اين روش‌ها، يك مدل جديدي پيشنهاد شده است.