جايابي مجدد ماشين هاي مجازي به منظور كاهش مصرف انرژي در محيط رايانش ابري بااستفاده از الگوريتم گرگ خاكستري

مصرف توان به يك مسئله مهم براي بهره برداري و نگهداري از منابع در مراكز داده تبديل شده است. يكي از فن آوري‌هاي كليدي در رايانش ابري مجازي‌سازي است كه توانايي ايجاد پوياي ماشين‌هاي مجازي براي مديريت منابع در ماشين‌هاي فيزيكي را دارد. مجازي‌سازييك روش جديد براي بهبود صرفه جويي توان در مراكز داده تحت عنوان متمركز سازي فراهم مي‌آورد. متمركز‌سازي به معناي تخصيص ماشين‌هاي مجازي متعدد جهت به حداكثر رساندن استفاده بهينه از منابع يك سرويس دهنده فيزيكي است. با اين روش، مي‌توان برخي از سرويس دهنده‌هاي موجود را خاموش كرده يا به حالت خواب عميق برد و بار آن را به ديگري منقل نمود كه در نتيجه منجر به صرفه جويي وكاهش مصرف توان در مراكز داده مي‌شود. واضح است كه انرژي به دليل تعريف آن (توان مصرفي در واحد زمان) از اهميت ويژه اي بر‌خوردار است