بهره گيري از روش هاي تجمعي براي بهبود فرآيند انتخاب ويژگي به كمك الگوريتم ازدحام ذرات

اين روزها، داده هاي بيان ژن ريزآرايه ها در طبقه بندي سرطان و ساير بيماري هاي زيستي، نقش اساسي را بازي مي كند ابعاد بالاي داده هاي ريز آرايه و كم بودن تعداد نمونه هاي استاندارد مورد بررسي، از چالش هاي اساسي و دشوار طبقه بندي داده هاي ريزآرايه مي باشد هدف از مسئله ي انتخاب ژن كاهش ابعاد داده هاي ريزآرايه به منظور افزايش دقت و صحت كار طبقه بنادي ماي باشد در اين راستا، اين تحقيق، به دنبال ارائه ي يك روش جديد براي انتخاب ژن هاي موثر در داده هاي ريزآرايه مي باشد رويكرد و رويكرد ارائه شده ي اين تحقيق با استفاده از تركيب الگوريتم ازدحام ذرات و مكانيزم هاي سيستم استنتاج فازي، KNN و الگوريتم بگينگ به دنبال يافتن و استخراج مجموعه ي ژن هاي بهينه ي موجود خواهد بود عملكرد روش ارائه شده بار روي مجموعاه داده هاي ريزآرايه موجود كه براي انجام تحقيقات و مقايسه ي كارايي روش ها در دسترس عموم قرار دارند، مورد بررسي و مقايسه قرارگرفت نتايج مقايسه ي كاركرد سيستم پيشنهادي با ساير روش هاي ارائه شده، برتري قابل توجه اين رويكرد را نشان داده است