تشخيص هويت مبتني برتصاوير عنبيه با استفاده از ويژگي¬هاي مستخرج از ضرايب تبديل كسينوسي

در جوامع امروزي مسائل امنيتي موردتوجه خاصي قرار گرفته اند و مسئله تشخيص هويت به منظوربرقراري هر چه بيشتر امنيت در جايگاه ويژه اي قرار دارد. درحال حاضر سيستم تشخيص افراد از روي عنبيه چشم دقيق ترين و قابل اعتمادترين سيستم بيومتريك براي شناسايي اشخاص است. سيستم شناسايي افراد بر مبناي عنبيه شامل چهار مرحله ي بخش بندي، نرمال سازي، استخراج ويژگي و طبقه بندي مي باشد. در اين مقاله پس از جدانمودن ناحيه عنبيه يك روش جديد براي استخراج ويژگي ها با استفاده از روش DCT پيشنهاد شده است كه در ابتدا تصاوير عنبيه به بلوك هاي8 8 تقسيم شده و تبديل DCT بر هر كدام از بلوك ها اعمال مي شود. نتيجه خروجي اين عمليات بر هر كدام از بلوك ها، خود يك ماتريس ضرايب تبديل كسينوسي مي باشد كه تنها شش ضريب اول اين ماتريس براي هر بلوك به عنوان ويژگي هاي بلوك انتخاب شده، سپس اين ويژگي ها با استفاده از طبقه بند KNN طبقه بندي شده اند و منجر به دقت بالايي شده است