بازيابي تصوير بر اساس تركيب اطلاعات بافتي مستخرج از ماتريس همرخدادي و فيلتر گوسين و ويژگي هاي آماري

در سامانه سيستم بازيابي تصاوير، هدف، استخراج شبيه ترين تصاوير به تصوير پرس وجو ارائه شده توسط كاربر، از پايگاه تصاوير بزرگ است. در اين مقاله نيز سعي بر آن است تابازيابي تصوير بر اساس ويژگي هاي بافتي تصوير صورت گيرد. در همين راستاابتدا فيلتر گوسين رابا پنج مقادير مختلف برروي تصاوير موجود در پايگاه داده اعمال مي كنيم وبعد ماتريس همرخدادي سطوح خاكستري(GLCM)را در هشت جهت برروي تصاوير اعمال ميكنيم ودر نهايت از ماتريس همرخدادي سطوح، خاكستري ويژگي هاي آماري رابيرون مي كشيم در نهايت فاصله بردار ويژگي استخراجي براي تصوير پرس وجو وتمامي تصاوير پايگاه بر اساس معيار فاصله اقليدسي سنجيده شده و نزديك ترين تصاوير انتخاب مي شوندومعيار دقت وبازيابي به ازاي هر كلاس محاسبه مي گردد. نتايج نشان دادكه روش ارائه شده ميزان صحت و بازيابي را نسبت به بسياري از روش هاي موفق پيشين در اين حوزه، توما افزايش داده است. همچنين بار محاسباتي وزمان اجراي روش به دليل كاهش تعداد ويژگي هاي آماري تا حد مناسبي پايين بوده و در كاربردهاي online قابل استفاده است.