شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
ارائه روشي جهت افزايش دقت حاشيه‌نويسي تصوير با استفاده از ويژگي‌هاي بافت
پديدآورندگان :
كاظمي آزاده a_kazemi14@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ايران , زماني بروجني فرساد farsad.zamani@yahoo.com استاديار، گروه مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ايران
كليدواژه :
حاشيه‌نويسي تصوير , خوشه‌بندي دولايه , دسته‌بندي چند برچسبي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
در سال‌هاي اخير، حاشيه‌نويسي خودكار تصاوير به دليل تأثير مهم روي بازيابي و جستجوي تصاوير، مورد توجه بسياري از پژوهشگران بوده است. حاشيه‌نويسي خودكار تصاوير به ايجاد خودكار برچسب‌هاي متني مطابق با محتواي بصري تصاوير دلالت دارد. اگرچه در دهه گذشته تحقيق‌هاي فراواني در اين زمينه انجام گرفته است، اما وجود برچسب‌هاي متعدد و وجود شكاف معنايي ميان اين برچسب‌ها و ويژگي‌هاي سطح پايين بصري باعث كاهش دقت و كارايي اين سامانه‌ها شده است. در اين پژوهش براي بهبود دقت حاشيه‌نويسي تصاوير، روشي بر مبناي ويژگي‌هاي رنگ و بافت پيشنهاد شده است. از تلفيق ويژگي‌هاي محلي و سراسري نيز به منظور بهره بردن از مزاياي هر دو نوع شيوه توصيف تصاوير استفاده شده است. به دليل وجود ابعاد بالايي از ويژگي‌ها، روشهايwrapper جهت انتخاب زيرمجموعه ويژگي‌هاي مؤثر به كار گرفته شده است. سپس از طريق خوشه‌بندي دولايه بر مبناي محتواي بصري و همچنين فضاي معنايي، تصاوير مرتبط به هم در يك خوشه قرار مي‌گيرند. در مرحله بعد تصاوير جديد با كمك تصاويري كه با هم در يك خوشه قرار مي‌گيرند، دسته‌بندي مي‌شوند. جهت ارزيابي روش از دادگان شناخته شده Corel5k استفاده شده است. روش پيشنهادي، بهبود 45 درصدي دقت را در مقايسه با ديگر روش‌ها نشان مي‌دهد.
