ارائه الگوريتم بهبود يافته كلوني زنبور عسل مصنوعي براي حل مسائل بهينه سازي پيوسته

بهينه سازي، يافتن بهترين پاسخ ممكن براي يك مسئله مشخص است. الگوريتم هاي فراابتكاري پاسخ هايي را براي حل اين گونه مسائل فراهم مي آورند. از اين جمله مي توان به الگوريتم هاي بهينه سازي كلوني زنبور عسل ،الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه ها و غيره اشاره نمود. الگوريتم كلوني زنبور عسل از تلاش براي جستجوي غذاي زنبور عسل الهام گرفته است كه يكي از معروف ترين الگوريتم هاي هوش جمعي بر پايه تكنيك هاي بهينه سازي است. اين الگوريتم از نظر اكتشاف نسبت به ديگر الگوريتم هاي بهينه سازي مبتني بر جمعيت كاراتر است، اما همانند ساير الگوريتم ها يكسري نارسايي ها دارد، به طوري كه در فرآيند انتفاع، ضعيف عمل مي كند. هدف اين مقاله ارائه يك الگوريتم بهبود يافته كلوني زنبور عسل مصنوعي براي حل مسائل بهينه سازي پيوسته مي باشد. در روش پيشنهادي فازهاي اول و دوم و سوم كلوني زنبور عسل، بهبود يافته و عملكرد آن با چند الگوريتم زنبور عسل بهبود يافته روي توابع CEC 2014 مقايسه گرديده است.