ارائه يك الگوريتم جديد جهت ايجاد تعادل بار روي ماشينهاي مجازي در رايانش ابري

Propose A New Algorithm for Load Balancing on Virtual Machines in Cloud Computing

در حال حاضر مؤلفهي تعادل بار 1 يك چالش اصلي در معماري رايانش ابري ميباشد. تعادل بار كمك ميكند تا حجم كار پويا بين گرههاي مختلف توزيع شود تا اطمينان حاصل شود كه هيچ گرهاي دچار بار بيش از حد 2 نشود. اين موضوع را ميتوان به عنوان مشكل بهينهسازي در نظر گرفت. يك متعادلكننده بار مناسب بايد به بهبود همزمان پارامترهاي: كاهش زمان اتمام آخرين كار در ميان منابع، كم كردن مجموع هزينه پرداختي از سوي كاربران جهت اجاره منابع، توانايي مقياسپذيري، اجتناب از گلوگاهها و افزايش ميزان بهرهوري منجر گردد. بهعلاوه كارائي سيستم را ارتقا دهد. اگرچه الگوريتمهاي تعادل بار مختلفي طراحي شدهاند كه با انتخاب ماشينهاي مجازي درست، در درخواست تخصيص كارآمد ميباشند ولي با توجه به اهميت فرآيند تعادل بار در رايانش ابري، هدف اين تحقيق بررسي اين فرآيند و ارائه يك الگوريتم جديد جهت ايجاد تعادل بار در رايانش ابري با به حداقل رساندن زمان تكميل آخرين كار 3 و به حداكثر رساندن توان عملياتي 4 ميباشد. نتايج حاصل از شبيهسازي، در نرمافزار متلب پيادهسازي شد و نشان داد روش پيشنهادي جديد كه مبتني بر تركيب الگوريتم بهينهسازي ازدحام ذرات « 5 و استراتژي جهش الگوريتم ژنتيك 6 ميباشد، از كارائي بالايي برخوردار » است و ميتواند به تعادل بار خوبي در محيط رايانش ابري مقياس بزرگ نسبت به الگوريتمهاي تعادل بار قبلي برسد. مقايسهي نتايج در قالب نمودار و مشروح ارائه گرديده است.