ارايه يك روش بهبود يافته موازي در پايگاه داده توزيع شده سيستم هاي كنترل سلامت پزشكي به كمك داده كاوي و درخت تصميم

حوزه پزشكي و سلامت از بخش هاي مهم در جوامع صنعتي است. استخراج دانايي از ميان حجم انبوه داده هاي مرتبط با سوابق بيماري و پرونده هاي پزشكي افراد با استفاده از فرايند داده كاوي مي تواند منجر به شناسايي قوانين حاكم بر ايجاد، رشد و تسري بيماري ها شده و اطلاعات ارزشمندي را به منظور شناسايي علل رخداد بيماري ها، تشخيص، پيش بيني و درمان بيماري ها با توجه به عوامل محيطي حاكم در اختيار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد. هدف اين مقاله انتخاب فيلد هاي تاثير گذار در پايگاه داده هاي برنامه هاي كاربردي كه بر روي سيستم ها مختلف بيمارستان ها و مراكز درماني كه به صورت توزيع شده هستند و همچنين طراحي سيستم هاي اطلاعاتي به منظور پيش بيني با خطاي كمتر برخي بيماري ها با استفاده از ويژگي ها و ارتباطات بين ويژگي هاي مرتبط با بيماري از طريق تركيب تكنيك هاي مختلف داده كاوي و درخت تصميم مي باشد. در مقالات پيشين انجام شده در ايران از همه متغيرهاي به وجود آورنده بيماري استفاده نشده و براساس حدس و گمان و يا براساس تحقيقات خارجي انجام شده تعدادي متغير در نظر گرفته شده و كار برروي آنها صورت گرفته است. اما در اين مقاله با جمع بندي تمام متغيرهاي شناخته شده داراي اهميت در تحقيقات گذشته داخلي و خارجي و نيز تاييد آنها براساس نظر پزشك متخصص مهمترين متغيرها جمع آوري و براساس آن مدلسازي انجام گرفته است. داده ها مورد استفاده در اين مقاله با استفاده از متغيرهاي شناخته شده در پايگاه تشخيص بيماري قلبي موجود در مركز UCI از بيمارستانهاي سطح كشور جمع آوري شده است كه شامل اطلاعات 994 بيمار مي باشد اين اطلاعات براي نمونه در قالب فايل اكسل با 18 ويژگي جمع آوري شده كه فيلد آخر نظر پزشك معالج مبني بر حمله قلبي يا عدم حمله قلبي است. در اين مقاله مدل بدست آمده مبتني بر درخت تصميم علاوه بر توانايي بالا در تشخيص افراد بيمار و همچنين كارآمد ترين الگوريتم در تحليل داده ها به صورت موازي كه داراي بيشترين دقت در تشخيص اين بيماري مي باشد.