آشكارسازي و تشخيص بيماري ديابت با استفاده از خوشه بندي و تكنيكهاي دادهكاوي

در اين پژوهش سعي داريم به بررسي و تشخيص بيماري ديابت با استفاده از تكنيكهاي دادهكاوي و خوشهبندي بپردازيم. بهطوركلي مشكل عمدهاي كه در رابطه با بيماري ديابت وجود دارد عدمتشخيص بهموقع و يا بهطوركلي ضعف در تشخيص اين بيماري است. دادهكاوي يكي از بهترين و دقيقترين راهها در پردازش دادهها جهت پيشبيني ميباشد. براي تجزيهوتحليل اطلاعات در اين پروژه از نرمافزار ) MATLAB\R2016a ( و ماشينبردارپشتيباني (SVM) بهمنظور تشخيص بيماري استفادهشده است. تعداد دادههاي مورداستفاده 768 داده است. اين دادهها شامل 9 ويژگي است كه هريك بيانكننده مشخصهاي پزشكي مربوط به وضعيت فرد سالم و بيمار مبتلابه ديابت ميباشد. با استفاده از الگوريتم خوشهبندي k-means بدون نظارت، دادههاي نويز دار داراي شرايط خاص را از ديتاست حذف خواهيم كرد تا دقت كلاسبندي بالا برود. نتايج، نشاندهنده صحت بالاتر روش پيشنهادي با دقت 2 / 94 درصد در اين پژوهش در مقايسه با ساير روشهاي هوشمند مورداستفاده تاكنون جهت تشخيص بيماري ديابت ميباشد.