تعيين ضايعه تومور مغزي با استفاده از الگوريتم k-mean و انتروپي ميانگين در تصاوير MRI

در حال حاضر روش تصويربرداري MRI به دليل وضوح و كيفيت بالا از مهمترين ابزار تشخيص و ارزيابي تومورهاي غيرقابل لمس مغز است . تجزيهوتحليل تومورهاي موجود در تصاوير MRI توسط متخصصين پزشكي و بر مبناي نواحي استخراجشده توسط الگوريتمهاي ناحيه بندي انجام ميشود . در اين مقاله هدف، استفاده از دو روش الگوريتم k-mean و انتروپي ميانگين جهت تشخيص تومور مغزي است. با بررسي نتايج بهدستآمده، الگوريتم k-mean در مقايسه با انتروپي ميانگين ميتواند تمام لبههاي مربوط به بافت توده را در تصوير مشخص كند و همچنين آن را با اجزاي بيشتري جداسازي و نمايش دهد درصورتيكه انتروپي ميانگين لبههاي بافت موردنظر را مشخص نكرده؛ ولي اجزاي اصلي موردنظر را در تصوير حفظ كرده و تصوير را خلاصهتر نشان ميدهد. درنهايت نتيجه ميشود كه انتروپي ميانگين قابليت و انعطافپذيري بيشتري دارد ، اما دقت الگوريتم k-mean بيشتر است كه بسته به نوع كارايي ميتوان از هر دو روش استفاده كرد.