پيش بيني مقاومت فشاري ملات گچي حاوي مواد افزودني توسط مدل فازي عصبي تطبيقي

Prospecting Compressive Strength of Gypsum mortar with addmixtures with ANFIS

گچ رابطه نزديكي با صنعت ساختمان سازي داشته و از قديم يكي از مصالح ساختماني سنتي ايران بوده است. گچ به عنوان يكي از پرمصرف ترين مواد معدني، از سنگ گچ خام به-دست مي¬آيد. سنگ گچ به دو حالت ژيپس و انيدريد در محيط يافت مي¬شود. مقاومت گچ به مقدار آب موجود در خمير گچ و همچنين به دمايي كه در آن گيرش حاصل مي‌شود، بستگي دارد. مقاومت گچ برخلاف سيمان، به¬سرعت زياد مي‌شود و بعد ثابت مي¬‌ماند. يكي از ابزار¬هاي كارآمد در بررسي نتايج حاصل از افزودن سيمان سفيد و ابرروان¬كننده بر مقاومت فشاري گچ¬ مدل¬هاي هوشمند فازي عصبي تطبيقي هستند. در اين تحقيق آزمايشگاهي گچ¬هايي با عيارهاي مختلف سيمان با شرايط نسبت آب به سيمان ثابت ساخته شده و از لحاظ مقاومت فشاري مورد ارزيابي قرار گرفتند، سپس با استفاده از مدل¬هاي انفيس، مقادير اين تاثيرات پيش¬بيني و با نتايج آزمايشگاهي مقايسه شد. نتايج اين تحقيق نشان داد با افزايش عيار سيمان ضمن ثابت نگه داشتن نسبت آب به سيمان مقاومت فشاري ملات گچي افزايش مي¬يابد. همچنين مدل فازي عصبي تطبيقي جواب¬هاي بسيار نزديكي به نتايج حاصل از آزمايش¬ها دارد كه نشان-دهنده توانايي اين مدل براي پيش¬بيني رفتار يك ماده مي-باشد.

Chalk closely with the building industry and the old one of Iran`s traditional building materials. As one of the most widely used gypsum mineral, the raw gypsum is obtained. Gypsum and gypsum and anhydrite are two modes to be found in the environment. The amount of water in the dough, chalk and chalk resistance to temperature setting in which it is obtained, it depends. Unlike cement plaster resistance, high Bh¬Srt, and then remains constant. One of the effective tools to assess the effects of adding white cement and plaster Abrrvan compressive strength of the adaptive neuro-fuzzy models are smart. In this laboratory plaster with various grades of cement made with water-cement ratio constant and the compressive strength were evaluated, using the ANFIS, the values ​​of these effects were predicted and compared with experimental results. The results showed that with increasing cement content while maintaining a constant water-cement ratio increases the compressive strength of mortar and plaster. The adaptive neuro-fuzzy model answer very close to the results of tests that indicate the ability of the model to predict the behavior of a material is.