پيش‌بيني ميزان رسوب معلق رودخانه شفارود با استفاده از سري زماني ARIMA

Predictions of suspended sediment amount of the Shafaroud river by useing of ARIMA time series

اهميت تعيين عمر سازه‌ها با توجه به رسوب رودخانه‌ها باعث گرديده كه برآورد ميزان رسوب وارده به مخازن وتوليد رسوب در درازمدت، از مهمترين مراحل طراحي سازه‌هاي آبي باشند. برآورد بار رسوبي به منظور آناليز منابع آب، مدلسازي و كاربرد‌هاي مهندسي يك امر ضروريست و اندازه‌گيري آن فاكتوري كليدي براي درك اثرات پيشين كاربري اراضي و تغييرات آب و هوايي مي‌باشد. در سيستم‌هاي طبيعي مانند رسوب عموما مشاهدات نادقيق و يا روابط بين آنها مبهم مي‌باشد.‌ همچنين لازم به ذكر است در يك رودخانه فقط در برخي از روزهاي ماه داراي آمار رسوب است. يكي از روشهاي پيش‌بيني ميزان رسوب استفاده از سريهاي زماني است كه ابزاري قدرتمند جهت پيشبيني مي‌باشند. لذا در تحقيق حاضر دادههاي 30 ساله روزانه رسوب معلق در آب در بازه زماني (1360-1390) از ايستگاه پونل واقع در حوضه رودخانه شفارود واقع در استان گيلان، مورد استفاده قرار گرفت. همچنين با توجه به واريانس گاها غير طبيعي داده‌ها كه امكان خطاي انساني را در آن ميشد متصور شد، نسبت به نرمال سازي داده‌ها و انجام محاسبات لازم اقدامات لازم مبذول گرديد. از سري زماني ARIMA براي پيش بيني رسوب معلق رودخانه استفاده شد. سپس براي تشخيص درستي الگوي برازش داده شده از آزمون بررسي فرض استقلال باقيمانده‌ها استفاده گرديد.

The importance of determining the estimated life of the structure due to the river sediment deposition of sediment production in the long term, the most important steps are designed offshore structures. Sediment to water resources analysis, modeling and engineering applications and measurement is imperative that a key factor for understanding the effects of land use and climate change is earlier. Generally observed in natural systems, such as sediment imprecise or ambiguous relations between them should also be noted Mybashd. in a river`s sediment has been only some days of the month. One of the sediment time series forecasting models which are a powerful tool to predict. This study investigates the daily data of suspended sediment in the water at a 30-year period (1360-1390) POONEL stations located in Shafaroud River Basin located in Gilan, was used. Also considering the possibility of human error in data variance abnormal sometimes imagined it would be, to normalize the data and perform the necessary calculations necessary measures were taken. ARIMA time series to predict suspended sediment was used. The model was fitted for the correct diagnosis test was used to evaluate the assumption of independent residuals.