تخمين پارامترهاي موج بر اساس هبستگي باد – موج نزديك ساحل در بندر بوشهر

Estimation of wave parameters based on nearshore wind–wave correlations in Boushehr port

بنا بر دلايل مختلف اندازه گيري هاي موج اغلب ناپيوسته و در بازه هاي زماني كوتاه هستند.جهت دستيابي به سري هاي بلند مدت موج، تكميل شكاف داده هاي كوتاه مدت ضروري است.مدل موج آماري جهت توليد داده هاي بلند مدت موج در صورت وجود خلأ هاي اطلاعاتي يا عدم وجود داده هاي اندازه گيري شده موج براي يك منطقه خاص توسعه داده شد.داده هاي باد و موج اندازه گيري شده جهت توسعه مدل عملي براي منطقه مورد مطالعه استفاده شدند. هدف از استفاده از چنين مدلي دستيابي به تخمين سريع و عملي پارامترهاي موج با استفاده از پارامترهاي باد انداره گيري شده توسط ايستگاه هواشناسي ساحلي بدون نياز به مدل موج پيچيده كه نيازمند به پارامتر هاي ورودي پيچيده تر باشد است. بنابراين بهترين راه تخمين اقليم موج يك منطقه، دستيابي به مدل موج خاص منطقه مورد نظر است. بندر بوشهر واقع در جنوب غرب ايران و درحاشيه خليج‌فارس به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شد. اندازه گيري هاي باد و موج ثبت شده توسط بويه سازمان هواشناسي كشور و ايستگاه هواشناسي فرودگاه بوشهر از تاريخ 2008.11.12 الي 2013.31.12 جهت تعيين داده هاي ميداني استفاده شدند. نتايج بدست آمده از مدل آماري موج داراي مقدار282/0 RMSE= متر براي ارتفاع موج موثر در مرحله يافتن بهترين همبستگي(80 درصد از داده ها) و15/0 RMSE= متردر مرحله صحت سنجي(20 درصد از داده ها)مي باشد كه با توجه به فرض سادگي مدل از لحاظ داده هاي ورودي (سرعت باد،جهت باد و طول موجگاه) كاملا نتيجه مطلوبي است.

So the best way to approximate wave climate of a region, to achieve the desired wave model specific area. Bonus tip of the Persian Gulf port of Bushehr in southern Iran and the West was selected as the study area. Wind and wave buoy measurements recorded by the Meteorological Organization and meteorological station in Bushehr airport from the date 11/12/2008 to 31/12/2013 were used to determine the field data. The results of the statistical model Wave has a 282/0 RMSE = meter wave height effective at finding the best correlation (80 percent) and 15/0 RMSE = m in the stage of testing (20% of the data), which has simply assumed according to the model input data (wind speed, wind direction and length Mvjgah) is quite a good result.