معرفي روش تحليل مولفه هاي اساسي و كاربرد آن در مهندسي

An introduction to PCA method and its application in engineering

در اين مقاله به بررسي روش تحليل مولفه‌هاي اساسي و كاربرد آن در مهندسي عمران و ساير علوم مهندسي پرداخته مي¬شود. روش تحليل مولفه¬هاي اساسي (PCA) يك يا دو¬بعدي، در علوم مهندسي براي خلاصه-سازي و فشرده¬ نمودن داده¬هاي متعدد، حذف ويژگي¬هاي غير اصلي و اضافي، كاهش ابعاد ماتريس¬ها و در نتيجه كاهش حجم و بهبود سرعت محاسبات مورد استفاده قرار مي¬گيرد. با توجه به اين كه اغلب درك و شهود فضاي چندبعدي دشوار است، روش تحليل ‌‌‌‌مؤلفه‌هاي اساسي ابعاد كليه مشاهدات را براساس شاخص تركيبي و دسته‌بندي مشاهدات مشابه كاهش مي‌دهد. اين روش يكي از با ارزش ترين نتايج كاربرد جبر خطي است كه به وفور در كليه اشكال تحليلي از علوم شبكه‌هاي عصبي تا نمودارهاي كامپيوتري استفاده شده است، چرا كه يك روش آسان و غيرپارامتريك براي استخراج اطلاعات مرتبط از يك مجموعه داده پيچيده مي‌باشد

In this paper, the basic component analysis and its application in civil engineering and other engineering sciences will be discussed. Principal component analysis (PCA) one or two-dimensional, short-building in science and engineering to compress multiple data, remove extraneous features and extras, reducing the dimensions of matrix and thus reduce the volume and improve the speed of calculations used Placed. Due to the fact that is often difficult to understand and witnesses multidimensional space, basic component analysis based on composite index of all observations and reduced the classification of similar observations.