آناليز انرژي ساختمان اداري با كاربرد شبكه عصبي مصنوعي – مطالعه موردي شركت مهندسي همپا انرژي

بخش ساختمان جزء يكي از پر مصرف كنندگان انرژي در ميان بخش هاي ديگر است. در بين انواع ساختمان ها، ساختمان هاي اداري داراي مصرف بالاي انرژي در كشورها مي باشند. لذا اين امر موجب مي گردد تا راهكارهايي در جهت كاهش مصرف انرژي در اينگونه ساختمان ها انجام گردد.در اين تحقيق با هدف آناليز مصرف انرژي الكتريكي در ساختمان اداري به عنوان مطالعه موردي در ساختمان شركت مهندسي و طراحي همپا انرژي (هدكو) واقع در شيراز با كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي وضعيت شركت از نظر موقعيت جغرافيايي منطقه و فاكتور هاي تاثير گذار معماري ساختمان مورد بررسي قرار مي گيرد. و با استفاده از اين مدل، بخش سرمايشي با سهم 46% و سپس گرمايش با سهم 37% و سپس روشنايي با سهم 18% به ترتيب بيشترين تا كمترين سهم انرژي را به خود اختصاص داده اند. در كل 9 متغير ورودي براي مدل اين مسئله در نظر گرفته شده است كه 4 متغير مربوط به عوامل خارجي وضعيت آب و هوايي، 4 متغير مربوط به عوامل طراحي پوشش ساختمان و 1 متغير مربوط به روزهاي هفته (شنبه، يكشنبه، دوشنبه، ... ) مي باشد. همچنين 4 خروجي شامل انرژي الكتريكي مصرفي روشنايي، گرمايشي، سرمايشي و كل به صورت ماهيانه محاسبه شده اند. مدل مورد استفاده در اين مسئله شبكه عصبي پرسپترون پيشخور چند لايه مي باشد.