شماره ركورد كنفرانس :
3779
عنوان مقاله :
عيبيابي گيربكس آسانسور مبتني بر پردازش سيگنالهاي ارتعاشي و روش هاي هوش مصنوعي
عنوان به زبان ديگر :
Fault detection of elevator gear box based on vibrative signals processing and artificial intelligence methods
پديدآورندگان :
عزيزي باباني هومن Hoomanps44@gmail.com گروه مهندسي مكانيك، دانشكده فني و مهندسي، واحد كرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامي، كرمانشاه، ايران , عادلخاني علي Ali.adelkhani@yahoo.com گروه مهندسي مكانيك، دانشكده فني و مهندسي، واحد كرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامي، كرمانشاه، ايران
كليدواژه :
گيربكس , آسانسور , سيگنال ارتعاشي , شبكه عصبي مصنوعي.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي فناوري و انرژي سبز
چكيده فارسي :
امروزه با افزايش ارتفاع ساختمانها و توسعه شهرسازي لزوم استفاده از آسانسور ضروري ميباشد. بهمنظور جابجايي مطمئن و سالم افراد
بين طبقات مختلف ساختمانها بايد از كاركرد صحيح و سالم آسانسور اطمينان حاصل شود و قبل از پيدايش عيوب از روشهاي پيشبينانه
تشخيص عيب استفاده شود و عيب در حال رخ داد را تشخيص داده و سريع عيب موردنظر را برطرف كرد. قلب و مركز اصلي يك آسانسور، موتور
گيربكس يا نيروي محركه آن است. ايجاد نقص و خرابي بهطور ناگهاني در آسانسور علاوه بر ايجاد خسارات مالي ميتواند سبب آسيب رساندن
جاني و رواني شده به مسافرين شود. لذا در تحقيق حاضر از آناليز سيگنالهاي ارتعاشي و شبكههاي عصبي مصنوعي براي عيبيابي هوشمند
گيربكس آسانسور استفاده شد. سيگنالهاي ارتعاشي در حوزه زمان فركانس توسط تبديل موجك پردازش شدند و - 40 ويژگي آماري از خروجي
تبديل موجك استخراج شد. از ويژگيهاي استخراجشده بهعنوان ورودي به شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. شبكه عصبي مصنوعي با دقت
33 / 93 % و با ساختار 3 - 43 - 20 توانست عيوب گيربكس آسانسور را طبقهبندي كند.
