كاربرد آناليز ارتعاشات و سيستم استنتاج فازي در تشخيص هوشمند عيوب ديفرانسيل

Application of vibration analysis and fuzzy inference system in intelligence fault detection of mechanical differential

در سالهاي اخير، پايش وضعيت و عيب يابي ماشينها به عنوان بخشي از سيستمهاي نگهداري، به علت مزاياي فراوانش همچون كاهش هزينه‌هاي نگهداري، بهبود توليد و افزايش در دسترس بودن به موقع ماشين‌ها، به صورت جهاني كاربرد يافته است. به منظور پياده‌سازي سامانه‌ي پايش وضعيت، روش‌هاي گوناگوني تاكنون مورد استفاده قرار گرفته است كه يكي از متداول‌ترين آن‌ها تحليل امواج ارتعاشي در حوزه فركانس است. اين پژوهش روشي را براي پايش وضعيت ديفرانسيل تراكتور MF285 بر پايه‌ي سامانه استنتاج فازي به همراه درخت‌هاي تصميم ارائه مي‌نمايد. از الگوريتم J48 به عنوان ابزاري براي طراحي طبقه بند و انتخاب ويژگي‌هاي موثر در عيب يابي بهره گرفته شد. خروجي الگوريتم J48 يك درخت تصميم است كه براي توليد قوانين اگر-آنگاه و مجموعه‌ي توابع عضويت سامانه فازي بكار برده شد. درجه انطباق نهايي سامانه در تشخيص عيوب ديفرانسيل 33/ 93% بود. نتايج بيانگر آن است كه مدل تركيبي J48_FIS توانايي لازم براي عيب يابي ديفرانسيل را دارد.