شماره ركورد كنفرانس :
3787
عنوان مقاله :
طبقه بندي تركيبي سيگنال‌هاي الكتروانسفالوگرام با استفاده از روش استخراج ويژگي تركيب تبديل ويولت و فوريه
پديدآورندگان :
فدوي زاده آرميتا armita.fadavizadeh@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان (اصفهان) , زماني بروجني فرساد f.zamani@khuisf.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان (اصفهان) , منجمي سيد امير حسن monadjemi@eng.ui.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان (اصفهان)
كليدواژه :
واسط كامپيوتر و مغز , سيگنال‌هاي الكتروانسفالوگرام , طبقه بندي كننده‌هاي تركيبي , تبديل ويولت , تبديل فوريه
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي فناوري اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
چكيده فارسي :
واسط كامپيوتر و مغز يك سيستم ارتباطي است كه به هيچ‌گونه فعاليت عضلاني جانبي نياز ندارد. با استفاده از يك سيستم واسط كامپيوتر و مغز يك شخص قادر است دستوراتي را به يك وسيله الكترونيكي فقط با استفاده از فعاليت مغزي ارسال كند. هدف اصلي از اين پژوهش استفاده از روش تركيب تبديل ويولت و فوريه در كنار روش‌هاي تركيبي طبقه بندي به‌منظور كاهش خطا و بهبود طبقه‌بندي سيگنال‌هاي الكتروانسفالوگرام مي‌باشد. با وجود اين‌كه روش‌هاي مختلفي براي تفسير سيگنال‌هاي دريافتي از الكترودهاي انسفالوگرام پيشنهاد شده است ولي نتايج آخرين تحقيقات نشان‌دهنده درصد خطاي بالا در تشخيص الگوهاي سيگنالي مرتبط با فعاليت حركت دست مي‌باشد. در اين تحقيق براي استخراج ويژگي از تركيب روش‌هاي تبديل ويولت و تبديل فوريه استفاده مي‌شود و سپس به طبقه‌بندي ويژگي‌ها با استفاده از الگوريتم‌هاي افزايشي Adaboost، Logitboost و Robustboost پرداخته مي‌شود. روش پيشنهادي كاهش خطا و افزايش دقت طبقه‌بندي را نشان مي‌دهد.
