طراحي شبكه زنجيره تامين پايدار در صنايع پايين دستي نفت

Sustainable supply chain network design for downstream petroleum industries

زنجيره تامين صنعت نفت و گاز از عمده ترين مسائل زنجيره تامين است و بررسي آن جهت تعيين موقعيت بهينه تاسيسات و تخصيص بهينه جريان در شبكه بسيار مورد توجه است. اين صنعت، باعث ورود بسياري از آلايندگي ها و خسارت ها به محيط زيست مي شود. موضوعات زيست محيطي و اجتماعي به دليل اهميت بالايي كه بر سلامت جامعه دارند، در سال هاي اخير بسيار مورد توجه قرار گرفته و به مساله اي بحراني تبديل شده اند و تلاش براي كاهش اثرات مخرب آن ها بر جامعه بسيار ضروري است. در اين تحقيق، يك مدل جديد برنامه ريزي خطي مختلط عدد صحيح در صنايع پايين دستي زنجيره تامين نفت ارائه مي گردد. در اين مدل به تعيين مكان و ظرفيت پالايشگاه ها و مراكز توزيع و همچنين تعيين ميزان جريان بين هر يك از واحدها و نوع وسايل حمل و نقل در شبكه با در نظرگرفتن معيارهاي پايداري پرداخته مي شود. مدل رياضي ارائه شده يك مدل چند محصولي، چند سطحي و چند هدفه است، كه به صورت همزمان به بهينه سازي هزينه ي كل شبكه، ميزان آلاينده هاي ايجاد شده در شبكه و تاثيرات اجتماعي بر منطقه مي پردازد. براي اعتبارسنجي مدل پيشنهادي، تعدادي مساله ي نمونه با استفاده از نرم افزار GAMS حل مي گردد. براي حل مدل، با روش وزن دهي مساله، تك هدفه شده و نتايج گزارش شده است. نتايج به دست آمده، نشان دهنده ي اعتبار مدل ارائه شده و توانايي حل مدل با زمان كم در سايزهاي مختلف با استفاده از اين نرم افزار است.

Supply chain in petroleum industry is one of crucial issues among supply chain problems, which includes optimization of facilities location and flow rates in pipelines. This industry can pollute and cause damages to environment. Since the environmental and social issues have major impact on the public health, they became critical problems. Therefore, it is essential to take into consideration these problems. This paper proposes a new mixed integer linear programming (MILP) model for downstream petroleum supply chain network. Using this model and considering sustainability dimensions, one can determine the optimal refinery and distribution centers location, their capacities, transfer volumes and transportation methods and capacities The proposed model is a multi-product, multi-level and multi-objective one that optimizes the total cost, environmental and social effects, simultaneously. To evaluate the model, some medium and large sized problems have been solved using GAMS software. The problem has been converted to a single-objective problem using weighted method. The obtained results confirm the model’s validity and its ability to solve the problems in an appropriate time.