تحليل رگرسيون استوار فازي براساس كمترين قدرمطلق خطاها و رتبه بندي مجموعه هاي فازي

زماني كه مشاهدات فازي باشند و در مجموعه داده ها، مشاهدات دور افتاده وجود داشته باشند از رگرسيون جايگزين استوار فازي براي مدل بندي استفاده مي كنيم. در اين مقاله تحليل رگرسيون كمترين قدر مطلق فازي اصلاح شده اي را، براي حالتي كه ضرايب رگرسيوني اعداد فازي و مشاهدات متغير هاي مستقل، دقيق باشند و در مجموعه داده ها مشاهدات دور افتاده داشته باشيم، مطرح مي كنيم. در اين روش براي مقايسه مجموعه هاي فازي، باقي مانده ها رتبه بندي مي شوند. سپس ماتريس وزن توسط تابع عضويت باقيمانده ها تعريف مي شود و برآورد هاي كمترين قدر مطلق فازي موزون با استفاده از ماتريس وزن بدست مي آيند. براي نشان دادن عملكرد روش پيشنهادي، مثالي مطرح و نتايج و مقايسات حاصل ارائه مي شود.