تشخيص بيماري صرع با استفاده از آناليز توابع مد ذاتي

در اين مقاله، روشي جديد به منظور تشخيص خودكار بيماري صرع، از آناليز سيگنال هاي الكتروانسفالوگرافي (EEG) ارائه مي شود. در اين روش، سيگنال هاي EEGبا استفاده از روش تجزيه مد تجربيEMDو نمودار تفاضل مرتبه دوم (SODP) و برخي آناليزهاي آماري، تجزيه و تحليل مي شوند. روش EMDسيگنال هاي EEGرا به مجموعه اي از سيگنال هاي متقارن و باند محدود تجزيه ميكند كه به عنوان توابع مد ذاتي (IMF) ناميده مي شود. آناليز تفاضل مرتبه دوم از توابع مد ذاتي يك نمودار بيضي شكل ايجاد مي كند. در اين مطالعه، هفت IMF اول از هر سيگنالEEG مورد بررسي قرار گرفته است. براي هرIMF، ويژگي¬هاي مساحت بيضي، ماكزيمم و مينيمم دامنه، ميانگين و انحراف معيار استخراج شده و به عنوان ورودي در طبقه بند بكار رفته است. از طبقه بند KNN، براي تفكيك سيگنال هاي صرعي از غير صرعي استفاده شده است. نتايج طبقه بندي نشان مي دهد كه با دقت 2/98%، حساسيت 9/98% و اختصاصيت 8/96%سيگنال هاي تشنج از غير تشنج تفكيك شده است