شماره ركورد كنفرانس :
3813
عنوان مقاله :
بهبود دقت پيش‌بيني مصرف فولاد خام كشور با استفاده از مدل تركيبي خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته فازي
پديدآورندگان :
تربت شيدا S.Torbat@in.iut.ac.ir دانشگاه صنعتي اصفهان , خاشعي مهدي دانشگاه صنعتي اصفهان , بيجاري مهدي دانشگاه صنعتي اصفهان , طاهري غلامرضا شركت فولاد مباركه اصفهان , فخاري مجيد شركت فولاد مباركه اصفهان
كليدواژه :
پيش‌بيني مصرف فولاد خام , مدل خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته , محاسبات نرم
عنوان كنفرانس :
بيستمين همايش ملي سمپوزيوم فولاد 96
چكيده فارسي :
مديريت مصرف فولاد از مهم‌ترين عوامل مؤثر در تدوين صحيح استراتژي‌هاي مالي شركت‌هاي توليدي فولاد هست. به همين دليل، پيش‌بيني دقيق ميزان مصرف فولاد خام، به يكي از كليدي‌ترين عوامل در حوزه مديريت توليد و فروش بدل گرديده‌است. دقت پيش‌بيني از مهم‌ترين عوامل مؤثر در انتخاب روش پيش‌بيني است. امروزه علي‌رغم وجود روش‌هاي متعدد پيش‌بيني به‌منظور به‌كارگيري در مديريت كارآمد محصولات، حصول پيش‌بيني‌هاي دقيق و قابل‌اطمينان به‌ويژه در افق‌هاي بلندمدت، كار ساده‌اي نيست. افزايش توأمان پيچيدگي‌ها و ابهامات مترتب به بازارهاي مالي سبب ناكارآمدي بيشتر مدل‌هاي كلاسيك پيش‌بيني گرديده‌است. بر اين اساس، در اين مقاله به‌منظور بهبود دقت پيش‌بيني‌ها در مواجهه با عدم قطعيت‌ها مدل‌هاي خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته و رگرسيون فازي با يكديگر تركيب‌شده‌اند. نتايج تجربي حاصل از به‌كارگيري روش پيشنهادي در پيش‌بيني ميزان مصرف ساليانه فولاد خام كشور بيانگر كارآيي بالاتر روش پيشنهادي در تقابل با روش‌هاي كلاسيك محض هست.
