بازيابي تصوير مبتني بر محتوا بر اساس ويژگي رنگ و بافت

همراه با محبوبيت و توسعه اينترنت، داده هاي چند رسانه اي از جمله فيلم ها و تصاوير به طور چشمگيري در زندگي روزمره ما افزايش يافته اند. بازيابي دقيق و سريع اطلاعات در بين مجموعه ي حجيمي از داده هاي چند رسانه اي امروزه به يك موضوع تحقيقاتي داغ تبديل شده است. بازيابي تصوير ميتني بر محتوا يكي از پر اهميت ترين فضاهاي جستجو در علم كامپيوتر در دهه اخير بوده است. سيستم بازيابي تصوير ميتني بر محتوا CBIR به صورت معمول نتايج بازيابي را طبق شباهت هايي كه بين ويژگي استخراج شده از تصوير پرس و جو و تصويرهاي كانديد وجود دارد. در اين سيستم ها، ويژگي هاي اوليه چون رنگ و بافت و شكل و موقعيت مكاني، به شكل اتوماتيك استخراج شده، و به عنوان بردار ويژگي جهت مقايسه تصاوير، در پايگاه داده اي نگهداري مي شوند. كه ما در اين مقاله از ويژگي رنگ استفاده كرده ايم و همچنين براي كاهش ابعاد از روش آماري PCA استفاده كرده ايم. از هيستوگرام رنگ و ممان رنگ به عنوان ويژگي رنگ استفاده مي كنيم. كه نتايج آن و مقايسه آن با مقاله اي ديگ آورده شده است.