روشي نوين با استفاده از مدل هاي تركيبي گوسي براي تشخيص پيش زمينه از زمينه با تاكيد بر حذف سايه

مدل تركيبي گاوسي محبوب ترين شيوه مدل سازي پس زمينه است. اين مدل سازي بر بسياري از مشكلات تشخيص زمينه از جمله زمينه جند مدلي، تصويربرداري همراه با نويز و غيره، فائق مي آيد . در اين كار از يك مدل سازي پس زمينه با استفاده از مدل تركيبي گاوسين، در فضاي رنگي RGB استفاده شده است. نوآوري اين كار اينست كه از آنتروپي محلي پيكسل براي تشخيص تغيير نور شديد استفاده مي شود و هنگامي كه تشخيص تغيير نور شديد داده شد، مدل هاي GMM كه پارامترهاي آن در فضاي رنگي RGB تعريف شده است تغيير به مدل با فضاي رنگي rgb كه نرمال شده فضاي RGB است و مستقل از شدت نور مي باشد، تبديل مي شود و پيكسل در اين مدل تبديل يافته براي تشخيص پس زمينه بودن يا پيش زمينه بودن مقايسه مي شود.يا يررسي نتايج مي توان ملاحظه كرد در روش انجام شده نقاط پس زمينه را دقيق تر بدست مي آورد.