بهينه سازي چند هدفه آشوبناك مبتني بر ديدگاه مرتب سازي غير غالب

مقاله روشي مبتني بر آشوب براي حل مسائل بهينه سازي چند هدفه فراهم كرده است. NSGA-II به دليل پيچيدگي محاسباتي كم و سادگي و همچنين قابليت حفظ يك محدوده از جواب ها، به يك الگوريتم بهينه سازي مشهور در حوزه بهينه سازي چند هدفه تبديل شده است، ايجاد تنوع در ناحيه پارتو بهينه يكي از ملزومات در MOP هاست كه اين الگوريتم در اين مورد داراي كاستي هاييست. براي بهبود و رفع اين مشكل در اينم مقاله از دخالت نگاشت آشوبي براي توليد نسل هاي بعدي استفاده شده است. نتايج روي توابع تست اين حوزه اعمال شده و روش ارائه شده هم از لحاظ سرعت پيشروي به سمت پارتو بهينه و هم از لحاظ معيارهاي همگزايي و گسرتش، در اغلب موارد بهتر از NSGA-II عمل كرده است.