بررسي عوامل موثر بر نوسانات قيمت گوشت مرغ در ايران توسط روش شبكه عصبي مصنوعي و مدل GARCH

با توجه به اينكه گوشت مرغ نقش به سزايي در تامين نياز غذايي خانوار دارد و سرمايه زيادي به اين صنعت وارد مي شود، لذا توجه به نوسانات و پيش بيني قيمت آن در آينده مي تواند باعث افزايش كارايي و تخصيص بهينه منابع شود. در تحقيق حاضر قيمت اين محصول با استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي و GARCH پيش بيني شده است. دوره مورد مطالعه طي سالهاي 90-81 و به صورت ماهانه است. نتايج نشان مي دهد كه شبكه عصبي مصنوعي پيش بيني دقيقتري به الگوهاي سري زماني دارد.