سيستم پيشنهاد دهنده منبع مبتني بر شبكه دو بخشي در الگوريتم هاي انتشار

امروزه به علت افزايش روز افزون حجم داده ها، يافتن اطلاعات درست و مناسب تبديل به يكي از مسائل مهم و شايان توجه شده و همواره نيازمند سيستمي هستيم كه بتواند در زماني كم از بين حجم وسيعي از داده ها، اطلاعات مناسب را براي ما پيدا كند. راهكار اين مشكل سيستم هاي پيشنهاد دهنده مي باشد. سيستم هاي پيشنهاد دهنده سعي مي كنند به كمك بررسي رفتار كاربران در گذشته، علايق آنها را تشخيص داده و با توجه به آن، از بين حجم وسيعي از داده، پيشنهادهاي مناسبي را به آنها ارائه دهند. مهمترين مشكل در اين سيستم ها زماني است كه كاربر براي اولين بار وارد سيستم شده باشد و پروفايل كاربري او به صورت تهي است، از اينرو با استفاده از روش مبتني بر مشاركت هيچ كاربر مشابهي براي اين كاربر يافت نمي شود كه اين خود معرف مشكل شروع سرد مي باشد. در اين مقاله سيستم پيشنهاد دهنده ي منابع بر اساس شبكه دو بخشي معرفي نموده ايم كه توانايي كمك به كاربر در انتخاب منبع مناسب را پوشش مي دهد. در اين سيستم پيشنهادات به كاربر بر اساس علائق شخصي كاربر و علائق كاربران مشابه انجام مي شود. همچنين از اطلاعات محتواي منابع مورد نظر و پايگاه هاي اطلاعاتي مرتبط با هستان شناسي و كلمات مرتبط به منظور يادگيري مدل بهتري از رفتار كاربر استفاده شده است. ارزيابي سيستم پيشنهادي بر روي مجموعه داده ي استخراج شده از سايت دليشز انجام شده است. نتايج ارزيابي در مجموع پيشنهادي نارسائي و نقاط ضعف موجود در روش هاي ديگر را بر طرف كرده است.