شناسايي عوامل موثر و نحوه تركيب آنها براي تشخيص جوامع در شبكه هاي اجتماعي

در دهه فعلي، شبكه هاي اجتماعي با رشد روز افزوني در حال توسعه مي باشند به نحوي كه در حال حاضر بعضي از اين شبكه ها داراي بيش از دهها ميليون عضو مي باشند.امروزه از انواع داده ها در اين شبكه ها استفاده مي شود؛ داده هايي از انواع صوت ، ويدئو و متن كه هر كدام از آنها كاوش مجزايي را مي طلبند. تعدد برنامه هاي كاربردي و تنوع آنها بر اساس رويدادهاي تاريخي و رفتار هاي اجتماعي نيز از جمله چالشهايي است كه توسعه دهندگان اين شبكه ها با آن مواجه هستند.يكي از ويژگيهاي بسيار مهم در شبكه هاي نام برده وجود جوامع در آنها مي باشد. با كمك روشهاي استخراج جوامع مي توان رفتارهاي گروهي متداول را دسته بندي و مطالعه ي هر قسمت از شبكه را به صورت متمركز انجام داد. در اين مقاله روشهاي اصلي تشخيص جوامع بيان خواهد شد. شناخت محدوديتها و نواقص هر روش حائز اهميت مي باشد. لذا پس از معرفي محدوديتها برخي از روشهاي بهبود اين نواقص نيز بيان گرديده است. در نهايت روشهاي توسعه و عوامل موثر براي تشخيص جوامع وهم چنين چگونگي تركيب اين عوامل بررسي شده اند.