بررسي و مقايسه روش هاي تشخيص لبه آتوماتاهاي يادگير سلولي خوارزمي ميبدي، مارچيني ميبدي، سدهي ميبدي، بهلول ميبدي، آبين اميري بيگي

آتوماتاي يادگير سلولي مدلي براي سيستم هايي است كه از اجزاء ساده اي تشكيل شده اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسايگان و نيز تجربيات گذشته اش تعيين و اصلاح مي شود. اجزاء ساده تشكيل دهنده اين مدل، از طريق كنش و واكنش با يكديگر مي توانند رفتار پيچيده اي از خود نشان دهند. آتوماتاي يادگير سلولي در زمينه هاي متعددي از پردازش تصاوير مانند حذف نويز، بهسازي، هموار سازي، بازيابي تصوير، تقطيع تصوير و استخراج ويژگي ها مورد استفاده قرار گرفته است. در اين مقاله به بررسي روش هاي تشخيص لبه بر اساس آتوماتاي يادگير سلولي پرداخته و سپس مقايسه اي بين آنها صورت مي گيرد. به همين منظور، بررسي و مقايسه اي بين آتوماتاهاي يادگير سلولي خوارزمي ميبدي، مارچيني ميبدي، سدهي ميبدي، بهلول ميبدي، آبين اميري بيگي انجام شده و در نتيجه مشخص شد كه آتوماتاي يادگير سلولي آبين اميري بيگي برخلاف داشتن پيچيدگي اجرايي بالا بهترين عملكرد را در بين آتوماتاهاي مورد مقايسه دارد و كيفيت تصوير لبه اي آن داراي برتري بسيار بالايي نسبت به بقيه مي باشد.