ارائه يك مدل جديد براي ابهام زدائي نام نويسنده با استفاده از Clustering Ensembles

يك نام يك ويژگي كليدي براي تمايز قائل شدن افراد است. اما ما اغلب در تمايز قائب شدن بين افراد دچار شكست مي شويم، زيرا ممكن است يك نويسنده چند نام داشته باشد يا اينكه چندين نويسنده يك نام يكسان را به اشتراك بگذارند. يك چنين مسئله نام هاي مبهم بر روي كارائي بازيابي اسناد، جستجوي وب و يكپارچه سازي data base تاثير مي گذارند. مخصوصا در اطلاعات كتب شناسي ممكن است شامل تعدادي خطا شود. مانند اينكه نويسندگان مختلف با نام يكسان باشند يا نام نويسنده ممكن است با املاي غلط بكار برده شود يا بصورت مخفف بيان شود. براي حل اينچنين مسئله اي لازم است نام هاي وارد شده در data base ابهام زدايي شود. در اين مقاله ما يك مدل جديد براي ابهام زدائي نان نويسنده ها ارائه كرده ايم. در اين مدل از نتايج چندين روش ابهام زدائي نام استفاده ميشود و با تركيب و جداسازي نتايج به دست آمده خوشه هاي جديدي ايجاد مي كنيم كه درصد خطا و دقت هر خوشه براي هر نام نويسنده بالا مي رود.