شماره ركورد كنفرانس :
3817
عنوان مقاله :
شناسايي و طبقه بندي انواع كشتي ها با استفاده از الگوريتم‌هاي جديد پردازش تصوير
پديدآورندگان :
گلچين چافي ايمان golchin.iman@gmail.com دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، واحدزنجان، دانشگاه آزاد اسلامي، زنجان؛ , اسكندري چچگلو اصغر a.eskandari.c@gmail.com دانشكده علوم رياضي، دانشگاه گيلان، رشت؛ , حريري مهدي mhariri@iauz.ac.ir دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، واحدزنجان، دانشگاه آزاد اسلامي، زنجان؛
كليدواژه :
خوشه¬بندي , طبقه‌بندي , تسريع ويژگي‌هاي قوي , مدل كيف كلمات
عنوان كنفرانس :
نوزدهمين همايش ملي صنايع دريايي
چكيده فارسي :
شناسايي و طبقه‌بندي انواع مختلف كشتي‌‌‌‌ها‌‌‌يي كه از يك گذرگاه آبي عبور مي¬كنند، از مسائلي است كه امروزه مورد توجه بسياري از محققين قرار گرفته است. شناسايي و طبقه‌بندي كشتي¬ها مي¬تواند از جنبه¬هاي مختلفي مانند امنيتي، كنترلي و نظامي مورد توجه قرار گيرد، كه در هر يك از موارد مذكور، با توجه به نوع كشتي اقدامات خاصي صورت مي¬گيرد. در اين مقاله ما سعي بر ارائه روشي براي شناسايي و طبقه‌بندي پنج كلاس مختلف از كشتي‌ها داريم. در اين مقاله، ابتدا نقاط كليدي مربوط به تصاوير طبقه‌هاي مختلف با استفاده از الگوريتم تسريع استخراج ويژگي‌هاي مستحكم استخراج مي‌شوند. سپس با استفاده از مدل كيف كلمات و اعمال تابع K-Means، نقاط كليدي بدست آمده خوشه‌بندي مي‌شوند. سپس هيستوگرام مراكز خوشه ها را بعنوان كلمات بصري، به ازاي تصاوير موجود در دسته‌‌‌‌‌‌هاي مختلف به دست مي‌آوريم، و در نهايت با دسته‌بندي آن با ماشين بردار پشتيبان نوع كشتي را تشخيص مي‌‌دهيم. نتايج تجربي نشان مي‌دهند كه با روش ارايه شده كشتي‌ها با دقت بالايي در اين پنج گروه طبقه‌بندي مي‌شوند.
