پيش بيني بهنگام نوسانات تراز آب با استفاده از سيستم استنتاج عصبي- فازي تطبيقي (ANFIS) در درياي خزر

درياي خزر، بزرگترين درياچه بسته جهان است كه به لحاظ منابع نفت و گاز و همچنين نقش شاخص آن در زمينه¬هاي كشتيراني، بازرگاني، اقتصادي و تاثيرات آن بر اقليم كشورهاي مجاور خود از اهميت بالاي بين¬المللي برخوردار است. از سوي ديگر تغييرات سريع تراز آن، خصوصا بالاآمدگي چند دهه گذشته سطح آب دريا پيامدهاي عظيم اجتماعي و اقتصادي داشته و باعث ايجاد خسارت¬هاي زياد در مناطق ساحلي درياي خزر شده است. از اين¬رو ارزيابي، مدل¬سازي و پيش¬بيني دقيق نوسانات تراز آب امري ضروري به منظور مديريت جامع دريا و توسعه پايدار ساحلي در اين منطقه است. بدين منظور در تحقيق حاضر، مدل¬هاي مختلف «سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيقي» با استفاده از داده¬هاي اندازه¬گيري شده ماهانه تراز آب دريا در دو ايستگاه تراز¬سنجي بندر انزلي و بندر نوشهر به ترتيب به مدت 40 سال و 14 سال در حوضه جنوبي درياي خزر، توسعه داده شده¬اند. مقايسه مقادير پيش¬بيني شده بهنگام تراز آب توسط مدل¬هاي نهايي با مقادير اندازه-گيري شده در هر ايستگاه و با در نظرگرفتن شاخص¬هاي آماري R2، RMSE و CE نشان مي¬دهد كه سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيقي در يادگيري و پيش¬بيني رفتار پيچيده و غيرخطي تراز درياي خزر عملكرد بسيار خوبي دارد و مي¬تواند به عنوان يك رهيافت كاربردي جديد در پيش¬بيني وضعيت نوسانات تراز در اين حوضه مطرح باشد.