تشخيص سرطان سينه با استفاده از يادگيري عميق

با توجه به اينكه سرطان سينه يكي از بيماري‌هاي شايع در بين زنان و مخصوصاٌ زنان كشورهاي در حال توسعه است لذا تشخيص زودهنگام و به موقع آن علاوه بر اينكه مي‌تواند ريسك مرگ را كاهش دهد مي‌توان از هزينه‌هاي تحميل شده به بيمار و جامعه نيز بكاهد. در اين پژوهش كوشش شده است با استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق و پيكربندي و آموزش آن‌ها و بطور خاص شبكه‌هاي عميق كانولوشن كه يك نمونه از يادگيري سلسله مراتبي است، راهكاري براي افزايش دقت تشخيص تصاوير ماموگرافي ارائه شود. روش پيشنهادي بر روي دو مجموعه داده MIAS و مجموعه گردآوري شده از مراكز تصوير برداري شهر كرمانشاه جداگانه اجرا گرديد و با ساير روش‌هاي كلاسبندي مورد مقايسه قرار گرفت و نتايج بدست آمده دقتي برابر 97.04 و 96 را ارائه نمود كه نسبت به ساير روش‌ها از دقت بالاتري برخوردار است.