شماره ركورد كنفرانس :
3822
عنوان مقاله :
بازشناسي ارقام دست نويس با استفاده از شبكه عصبي چند لايه و توصيف¬گر SURF
پديدآورندگان :
اكبري علي دانشكده مهندسي برق، دانشگاه بيرجند , هاونگي رمضان دانشكده مهندسي برق، دانشگاه بيرجند , فرسي حسن دانشكده مهندسي برق، دانشگاه بيرجند
تعداد صفحه :
10
كليدواژه :
بازشناسي , شبكه عصبي , توصيف¬گر , SURF
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي فناوري اطلاعات، كامپيوتر و مخابرات
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
تشخيص و بازشناسي اعداد دستنويس داراي اهميت فراواني است. يكي از مهم¬ترين كاربرد‌هاي تشخيص و بازشناسي اعداد دستنويس، بازشناسي اعداد نوشته شده در قسمت اعداد چك مي‌باشد. در اين مقاله علاوه بر مروري بر كارهاي انجام شده، روشي پيشنهاد خواهد شد كه از نظر دقت در محاسبات از كارهاي انجام شده بهتر باشد. دقت در شبكه عصبي به ويژگي هايي كه براي ورودي شبكه عصبي انتخاب مي‌شود و نوع و ساختار شبكه عصبي بستگي دارد. در اين مقاله از توصيف¬گر SURF براي استخراج كردن ويژگي از تصاوير اعداد استفاده شده است، كه به عنوان ورودي در شبكه عصبي مورد استفاده قرار گرفته شده است. براي ارزيابي روش پيشنهادي، از سه پايگاه داده استفاده شده است كه عباراتند از: MNIST، هدي و پايگاه داده مقدماتي. نتايج حاصل از اين دو پايگاه داده دلالت بر اهميت انتخاب ويژگي براي آموزش شبكه عصبي و صحت بازشناسي اعداد دستنويس دارد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت