سيستم تشخيص هويت افراد با ضربات صفحه كليد مبتني بر شبكه عصبي نگاشت خودسازمانده

امروزه با گسترش سيستم‌هاي كامپيوتري و توسعه اينترنت، مديريت امنيت و تشخيص هويت افراد نيازمند روش‌هاي نويني است كه بالاترين دقت عمل را در حفظ هويت افراد داشته باشند. در كنار روش‌هاي بيومتريك شناخته شده مانند اثر انگشت، ضربات صفحه كليد نيز از ويژگي‌هايي است كه براي هر شخصي يكتا و منحصر به فرد است. در اين مقاله، سيستمي براي شناسايي هويت افراد ارائه شده است. در اين سيستم، شبكه عصبي نگاشت خودسازمانده مي‌تواند افراد را با داشتن الگوي ضربات صفحه كليد، به درستي شناسايي كند. اين شبكه، برخلاف شبكه‌هاي نگاشت خودسازمانده معمول، عمل مقايسه را به جاي فاصله اقليدسي با معيار شباهت انجام مي‌دهد. روش پيشنهادي، قادر به شناسايي هويت 25 كاربر با دقت 99.97% و نرخ خطاي تساوي 0.04 است كه برتري روش پيشنهادي را در مقايسه با ساير روش‌هاي موجود تشخيص هويت بر اساس ضربات صفحه كليد نشان مي‌دهد.