شناسايي وطبقه بندي تومورهاي مغزي در تصاوير MRI بوسيله تبديل موجك دابچيز

امروزه آمار تلفات انساني زياد به علت تومور مغزي، تشخيص زودهنگام آن را در مراحل اوليه، جهت معالجه و كاهش مرگ و مير الزامي مي نمايد . لذا بررسي دقيق تومورهاوتشخيص و دسته بندي آنها بسيار مفيد خواهد بود.در سالهاي اخير استفاده ازتصاوير MRIبه دليل وضوح و كيفيت بالا جهت تشخيص تومور وتعيين محل دقيق ونوع آن مورد توجه قرار گرفته است. در اين مقاله يك روش سه مرحله اي براي تشخيص و دسته بندي تومورمعرفي مي كنيم كه شامل: افزايش وبهبودكنتراست تصاوير، خوشه بندي تصويرو طبقه بندي است. به منظور بالابردن كيفيت تصاوير يك مورفولوژي رياضي براي افزايش كنتراست در تصاوير MRI اعمال شده است. سپس تبديل موجك درفرايند تقسيم بندي، به منظور تجزيه تصاوير MRI به كار برده شده و در مرحله بعدي الگوريتم k-means براي شناسايي نواحي تومور پياده سازي شده ونهايتا تومورها به دودسته خوش خيم و بدخيم طبقه بندي مي گردد .