(استخراج قوانين انجمني از رويدادنامه بصورت هوشمند)

در دهه گذشته وب به موج عظيمي از اطلاعات تبديل شده است. به طوري كه كاوش اطلاعات مفيد در وب با چالش مواجه شد. قوانين وابستگي به منظور استخراج الگوهاي قوي و موردتوجه، پردازش مي شوند. براي استخراج قوانين وابستگي از وب نياز به الگوهاي رفتاري كاربران است. بنابراين تحليل رفتارهاي كاوشي كاربران وب و بررسي واقعي علايق كاربران اهميت خاصي پيدا كرده است، جهت دسترسي به الگوهاي رفتاري كاربران، از فايل رويدادنامه استفاده مي شود. با شناسايي رفتاركاربران ميتوان درمواردي مانند موتورهاي جستجو و پيشنهاد صفحات وب نتايج مطلوبي را به كاربران ارايه داد. براي استخراج قوانين با توجه از رفتارهاي كاربران، استفاده از روش هاي كلاسيك مانند الگوريتم هاي k-means، apriori وغيره سرعت و دقت كافي ندارند، به همين دليل دليل در اين مقاله از روش هوشمند مانند الگوريتم تكاملي با استفاده از الگوريتم ممتيك براي استخراج قوانين از رويدادنامه استفاده شده است. الگوريتم ممتيك از تركيب الگوريتم ژنتيك و جستجوي محلي ايجاد شده است، كه در اين پژوهش الگوريتم تبريد براي جستجوي محلي استفاده شده است.