روشي نوين در استفاده از كشف قواعد وابستگي براي كاوش الگوهاي رفتاري كاربران وب

كاوش كاربردي وب به‌منظور استخراج الگوهاي كاربردي درست و مناسب از داده‌هاي ثانويه استفاده مي‌شود كه خود بر اساس تعامل با كاربران هنگام گشت زني و سير در سايت‌هاي مختلف وب به دست مي‌آيد. اين الگوهاي كاربردي بر مبناي گشت زني كاربران در وب مشخص مي‌شود و داراي كاربردهاي زيادي است. قوانين وابستگي براي صفحات، وابستگي بين صفحات را توصيف مي‌كند، به‌عنوان‌مثال درصورتي‌كه كاربر صفحه A را ببيند و در زمان ديگري صفحه B را نيز ببيند، يك نوع وابستگي بين صفحات توسط الگوريتم قوانين وابستگي يا قوانين انجمني كشف مي‌شود. ازآنجاكه در قوانين وابستگي هيچ نوع ترتيب منظمي بين صفحات وب مطرح نيست، بهره‌گيري از اين قوانين براي پيشنهاد صفحات وبي كه به‌صورت ترتيبي به هم ربطي ندارند مؤثر است. در اين مقاله روشي مبتني بر كشف قواعد وابستگي و سپس الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي براي كشف الگوهاي رفتاري كاربران وب معرفي مي‌گردد. در اين مقاله با استفاده از كاوش الگوهاي پرتكرار و كشف قواعد وابستگي مي‌توان الگوي گشت زني كاربران متفاوت را يافت و با استفاده از خوشه‌بندي مي‌توان سرويس‌هاي وب خصوصي شده و سفارشي براي گروه‌هاي مختلف كاربران فراهم كرد و درنهايت گام آخر فرايند، يعني تحليل الگوها به‌منظور تحليل و ارزيابي سودمندي و كار آيي دانش حاصله از گام‌هاي پيشين به كار مي‌رود. نتايج پياده‌سازي، بيانگر كيفيت مناسب روش پيشنهادي بر اساس دقت و پوشش در مقايسه با روش انجام‌شده پيشين مي‌باشد.