شماره ركورد كنفرانس :
3822
عنوان مقاله :
طبقه بندي ترافيك شبكه هاي مبتني بر نرم افزار با استفاده از تكنيك يادگيري عميق
پديدآورندگان :
پارسائي محمدرضا دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه صنعتي شيراز، شيراز، ايران , ثبوتي محمدجواد دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه صنعتي شيراز، شيراز، ايران , خيامي سيدرئوف دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه صنعتي شيراز، شيراز، ايران , جاويدان رضا دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه صنعتي شيراز، شيراز، ايران
كليدواژه :
مديريت شبكه , SDN , دسته‌بندي ترافيك , يادگيري عميق , RNN
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي فناوري اطلاعات، كامپيوتر و مخابرات
چكيده فارسي :
طبقه بندي ترافيك شبكه بر حسب پروتكل لايه كاربرد، اطلاعات مورد نياز بخش زيادي از وظايف مديريتي مانند: برنامه ريزي شبكه، مهندسي ترافيك و تضمين كيفيت سرويس را فراهم مي آورد. معرفي شبكه مبتني بر نرم‌افزار مسيري درجهت تحقق افزايش تعامل بين شبكه‌ها و كاربردها باز مي‌كند. شبكه مبتني بر نرم‌افزار يك معماري ابتكاري و برنامه‌پذير شبكه است كه سمت و سوي تكامل شبكه در آينده را نشان مي‌دهد. دسته‌بندي دقيق ترافيك برروي شبكه هاي مبتني بر نرم‌افزار اهميت اساسي در فعاليت‌هاي مختلف شبكه از امنيت مانيتورينگ تا مديريت حساب، از كيفيت سرويس تا فراهم آوردن اپراتورها با پيش‌بيني‌هاي كارآمد براي تامين طولاني مدت دارد. در اين مقاله، يادگيري عميق براي دسته‌بندي ترافيك شبكه هاي مبتني بر نرم افزار اعمال شده است. دقت كلي اين مدل در طبقه بندي ترافيك %2/96 مي باشد. برتري اين روش به روش هاي موجود سربار پردازشي پايين، حجم اندك ترافيك تحميلي به شبكه و قابليت اجرا بصورت زمان اجرا مي باشد.
