زمانبندي در محيط رايانش ابري با استفاده از الگوريتم¬هاي بهينه-سازي فراابتكاري

پهناي باند شبكه¬ها و تكنولوژي سخت¬افزار آنها به سرعت در حال توسعه بوده و باعث پيشرفت اينترنت شده است. مفهومي جديد، به نام رايانش ابري، از ميزبان¬هاي با توان پايين براي رسيدن به قابليت استفاده بالا استفاده مي¬كند. امروزه سرويس رايانش ابري به يكي از متدولوژي¬هاي توسعه¬پذير در صنعت كامپيوتر مبدل شده است. رايانش ابري، يك فناوري مبتني بر تقاضا است، به طوري¬كه تخصيص منابع پويا و انعطاف¬پذير را براي خدمات تضمين شده و قابل اعتماد، به طريق پرداخت هزينه به هنگام استفاده از خدمات به عموم ارائه مي¬دهد. ويژگي منحصر به فرد اين فناوري اين است كه مي¬توان به صورت همزمان، به هر تعداد از خدمات مبتني بر رايانش ابري، توسط هر تعداد از كاربر دسترسي پيدا كرد. رايانش ابري، سبك محاسباتي جديدي است كه به سبب پيشرفت¬هاي بي¬شمار آن مانند ارائه سرويس برحسب تقاضا، پرداخت در ازاي استفاده و اشتراك منابع در بين ساير سبك¬هاي محاسباتي برتري پيدا كرده و مشتريان و توليدكنندگان بسياري را به خود جلب كرده است. محاسبات ابري يك تكنولوژي در حال ظهور است، با توجه به اينكه منطق محاسبات ابري براساس پردازش موازي سيستم¬ها است بنابراين سازوكار زمانبندي يكي از مهمترين نقش¬هاي حياتي را در محيط محاسبات ابري ايفا مي¬كند و هسته محاسبات ابري، بدون زمانبندي مفهومي ندارد. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم بهينه¬سازي مبتني بر آموزش و يادگيري زمانبندي وظايف در محيط ابر در جهت كمينه-سازي زمان تكميل وظايف انجام شده است و نتايج با الگوريتم بهينه¬سازي كلوني مورچگان مقايسه شده است. نتايج حاكي از اين است كه الگوريتم بهينه¬سازي مبتني بر آموزش و يادگيري با زمان تكميل وظايف 124 و 208 به ترتيب به¬ازاي 20 و 30 وظيفه بهترين عملكرد را در زمانبندي وظايف در محيط رايانش ابري دارد.