بازسازي سيگنال تنك دريافتي هدف دررادار MIMO با استفاده از مدل خوشه بندي سلسله مراتبي در حسگري فشرده بيزين

روش حسگري فشرده، نمونه برداري را با نرخي به مراتب كم تر از نرخ نايكوئيست ممكن مي سازد و مي توان با در دست داشتن تعداد كمي نمونه هاي اندازه گيري شده، سيگنال هاي تنك يا تقريبا تنك را بازسازي نمود. در اين مقاله، با استفاده از روش حسگري فشرده بيزين، بر اساس خوشه بندي سلسله مراتبي كارايي رادار چند ورودي- چند خروجي براي بازسازي سيگنال تنك دريافتي را بهبود مي دهيم. در روش پيشنهادي ضرايب سيگنال تنك بر اساس معيارحداقل فاصله بين داده ها درمدل سلسله مراتبي تجمعي ايجاد مي شود. تعداد ضرايب غير صفر، براساس نوع خوشه بندي وبا استفاده از نرم صفر تعيين مي شود. از بردار تصادفي برنولي zبراي نشان دادن المان هاي غير صفر استفاده مي شود. اين تابع توزيع مورد نظر بر اساس نوع خوشه بندي مشخص مي شود. تركيب تابع توزيع ضرايب سيگنال تنك و بردار تصادفي برنولي، تابع توزيع احتمال پيشين spike-and-slab را تشكيل مي دهد. براي تخمين سيگنال تنك از تابع توزيع احتمال پيشين spike-and-slab استفاده مي كنيم. روش پيشنهادي با روش حسگري فشرده بيزين مقايسه خواهد شد. بازسازي سيگنال تنك در روش پيشنهادي، نسبت به روش حسگري فشرده بيزين به اندازه ي 35/0 بهبود مي يابد. از لحاظ زمان اجراي شبيه سازي، روش پيشنهادي به اندازه ي22/0 دقيقه ديرتر نتيجه مي دهد.