كاوش قوانين كنشمند فازي

امروزه با وجود انباره هاي حجيم از داده ها، كشف الگوها مي تواند به تعيين استراتژي هاي مناسب و سريع منجر شود. داده¬كاوي فرآيندي است كه از ابزارهاي تحليل داده براي كشف الگوها و ارتباط بين داده¬ها استفاده مي‌كند. اكثر الگوهايي كه روشهاي داده كاوي كشف مي كنند نياز به تحليل داشته و مي بايست ميزاني كار بر روي آن انجام شود تا به دانش عملي و كاربردي منجر شود. در جهت گسترش داده‏كاوي به كاربردهاي دنياي واقعي، روش هاي كشف دانش قابل كاربرد بوجود آمده‏اند. كنش كاوي از معدود روش هايي است كه دانش عملي و كاربردي را ارائه مي دهد. كنش نوعي از دانش است كه با هدف رسيدن به سود در زمينه هاي مورد نظر، برخي تغييرات را پيشنهاد مي دهد. روشهايي كه تا كنون براي استخراج كنش ارائه شده اند تنها متغيرهاي گسسته را در نظر ميگيرند. اين روشها براي ويژگي هايي كه بصورت پيوسته هستند ابتدا آنها را به ويژگي هاي گسسته تبديل مي كنند و سپس بر روي آنها كاوش انجام مي دهند. در اين مقاله ابتدا مفهوم جديدي از كنش بنام كنش فازي را مطرح مي كنيم. اين نوع از كنش تغييرات فازي را براي ويژگي هاي پيوسته پيشنهاد مي دهد. با توجه به اينكه فضاي جستجوي كنش¬هاي فازي بسيار بزرگ مي باشد ما روشي مبتني بر الگوريتم ژنتيك براي استخراج كنش¬هاي فازي بهينه ارائه كرده ايم.نتايج آزمون روش ارائه شده بر روي مجموعه داده هاي مختلف نشان مي دهد كه روش پيشنهادي در يافتن كنش¬هايي كه حداقل تغييرات در خصيصه ها را با هدف حداكثر كردن سود پيشنهاد دهند موفق عمل مي كند.